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華中大陶光明教授團隊《National Science Open》:智能織物空間助力數字醫療教育
2023-01-03  來源:高分子科技

  在萬物互聯時代,有了5G通信能力的強大保障,我們開始設想如何把我們日常生活的萬物納入到數字孿生空間,從而打造全場景智能化的數字世界。多材料纖維具有多層級多尺度結構的屬性,良好的柔性以及穿著舒適性,是功能多元化的極佳的物理載體。為了更好的服務醫療的智能化需求,針對當前醫療教育存在教學模式單一、醫學生練習資源缺乏以及公眾醫療知識掌握薄弱等問題,來自華中科技大學與武漢市金銀潭醫院等單位的交叉學科研究團隊在國家科學進展《National Science Open》期刊的創刊號上發表展望性文章“Digital Medical Education Empowered by Intelligent Fabric Space”。以智能纖維及纖維集合體為基本功能基元,以紗線和織物為結構載體,織物器件實現具備聲、光、電、熱、磁等多物理量協同感知功能,并兼備柔性、舒適、透氣、高耐久性等服用優勢,同時易于在紡織結構上有機集成,可實現規模化、低成本的宏量生產和應用。通過打造感傳算一體化的醫療教育空間,由織物作為傳感單元、多層級網絡作為傳輸架構、人工智能技術作為計算核心幫助醫學生在虛擬空間中開展沉浸式的醫療訓練和向公眾普及醫學知識。


  5G時代萬物互聯。基于5G通信能力的強大保障,我們開始設想如何把我們日常生活周圍的萬物納入到數字孿生空間,從而打造全場景智能化的數字世界。目前,我們最常用的智能感知和交互設備是手機等小型電子設備,它的感知能力有限,交互方式主要為語音和視頻。而多材料纖維具有多層級多尺度結構的屬性,具有良好的柔性以及穿著舒適性,是功能多元化的極佳的物理載體。尤其是織物器件可以完美契合多元化醫療的教育和臨床需求,可以在特定的場景中部分替代現有笨重的醫療監測設備,真正實現醫療技術的無感化的蛻變。因此文章提出通過更多隱藏在生活中的織物設備,無感地把將物理世界映射到數字空間,提供高智能化服務,團隊提出基于織物感知的數字空間,稱為“織物智能空間”,即”Intelligent Fabric Space”。 


圖1 基于智能織物的醫療教育場景 來源:國家科學進展 National Science Open


  為了更好的服務到醫療的智能化需求,尤其是醫療教育的智能化,針對當前醫療教育存在教學模式單一、醫學生練習資源缺乏以及公眾醫療知識掌握薄弱等問題,團隊瞄準了醫療教育場景,通過打造感傳算一體化的醫療教育空間,由織物作為傳感單元、多層級網絡作為傳輸架構、人工智能技術作為計算核心幫助醫學生在虛擬空間中開展沉浸式的醫療訓練和向公眾普及醫學知識。醫學領域中數字化的推進以及5G的全面落地、物聯網的發展和人工智能的繁榮都為可穿戴織物提供強大的后備支撐。文章結合了材料科學、醫學和計算機科學等多個領域知識,服務于醫學生和公眾,助力于人們的生命健康。


  織物器件替代了傳統的傳感器,作為環境和人體的重要感知單元,也是數字孿生空間的主要數據來源。織物器件以智能纖維及纖維集合體為基本功能基元,以紗線和織物為結構載體,實現既具有聲、光、電、熱、磁等多物理量協同感知能力,又兼備柔性、舒適、透氣、高耐久性等服用優勢,易于在紡織結構上有機集成,實現規模化、低成本的宏量生產和應用。 


圖2 基于數字孿生技術的物理與虛擬世界的智能織物空間 來源:國家科學進展 National Science Open


  智能織物具有三層架構:包括1. 織物終端層 2.網絡傳輸層 3. 邊端云層。在智能織物空間中,人們可以將智能纖維穿在身上、戴在手上或者部署在環境中的織物形態工具中。通過實時地采集醫學生的動作數據、操作速度數據以及生理數據等,該技術將多源數據上傳到云端進行分析和計算,以得到規范化的操作過程。相比傳統的傳感器而言,織物器件具備無感化和全方位監測的特點,并且能夠不受光線、環境等的影響捕捉其操作狀態,可以廣泛部署到生活的方方面面。 



圖3 智能織物空間的三層架構 來源:國家科學進展 National Science Open


  文章提出的智能織物空間驅動的醫療教育,基于數字孿生和人工智能等技術旨在打造一個數字化的醫療空間服務于醫學生和公眾。其具備四個重要的應用前景,分別是醫療教育訓練、健康和行為追蹤、手術回放和復現以及醫療知識普及,這將進一步提高醫療領域的數字化水平。 


圖4 醫學教育的四種典型應用 來源:國家科學進展 National Science Open


  在未來智能織物空間也存在著諸多挑戰:需要研發更穩定的可廣泛部署的傳感纖維、集成多物理量調控、實時傳輸性能更高的網絡架構以及精準度更好的人工智能算法。目前智能織物的研究尚未全面兼容織物和服務系統智能化的同步推進,難以無縫應用于醫療教育的實際場景中,從而阻礙了產學研一體化發展。為了全方位、科學和可信的滿足人們的多元化醫療需求,醫療智能化應朝著多學科深度融合的方向邁進,進一步推動我國醫療技術的發展。


  打造感傳算一體化的醫療教育空間,由織物作為傳感單元、多層級網絡作為傳輸架構、人工智能技術作為計算核心幫助醫學生在虛擬空間中開展沉浸式的醫療訓練和向公眾普及醫學知識具有深刻的探索意義。


  2022年8月5日到7日,世界大健康博覽會在武漢國博中心舉辦。位于A3館的金銀潭醫院展區以“以科技引領傳染病防治創新做英雄城市公共衛生守護者”為主題,涵蓋高質量科研平臺展、醫療科技成果展、醫院榮譽展、智慧負壓隔離病房展示內容,以及“健康金銀談·走進健博會”系列科普講座、感知智能病床體驗活動等,全方位展示金銀潭醫院醫療救治、科研發展和最前沿的醫療“黑科技”。其中,感知智能病床由華中科技大學陶光明教授團隊和金銀潭醫院合作開發,病床通過“無感化交互傳感-全覆蓋實時傳輸-云邊端協同處理”三位一體形成疾病癥狀可量化的智能評估體系,對人體實現連續、移動狀態下的動作模態、心率、呼吸、體溫等多維度的無感式測量。讓患者擺脫傳統床旁心電血壓監護儀的束縛,為病人提供更加友好的住院環境,也為臨床醫生和護士提供有價值的數據信息,輔助診斷及護理。  


圖5 華中科技大學陶光明教授團隊和金銀潭醫院合作開發的感知智能病床 來源:武漢市金銀潭醫院


  原文鏈接:https://doi.org/10.1360/nso/20220011 

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