基于近紅外光譜的中藥材產(chǎn)地鑒別技術(shù)研究進(jìn)展
writer：張馨之，帕提姑麗·賽買提，張露文，楊亞非*，卞希慧*
keywords：中藥材，產(chǎn)地鑒別，近紅外光譜技術(shù)，化學(xué)計(jì)量學(xué)方法
source：期刊
specific source：光譜學(xué)與光譜分析, 2025, 45 (9):
Issue time：2025年
中藥材的質(zhì)量影響藥效及用藥安全，產(chǎn)地來(lái)源是其關(guān)鍵因素之一。傳統(tǒng)的中藥材產(chǎn)地鑒別方法主要是性狀鑒定和顯微鑒定。性狀鑒定法依賴人工觀察和經(jīng)驗(yàn)，容易造成誤判。顯微鑒定法需要對(duì)中藥材進(jìn)行切片、染色等處理，步驟繁瑣，且不適用珍稀中藥材。而光譜分析由于快速、無(wú)損的優(yōu)勢(shì)，近年來(lái)在中藥材產(chǎn)地鑒別中得到了越來(lái)越多的關(guān)注，其中近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛。因此，本綜述總結(jié)了近10年基于近紅外光譜的中藥材產(chǎn)地鑒別技術(shù)研究情況。對(duì)中藥材進(jìn)行地理區(qū)劃并系統(tǒng)性總結(jié)了道地中藥材在我國(guó)的分布情況和藥材被鑒別研究的熱度。目前，中藥材產(chǎn)地鑒別研究主要集中在三七、人參、天麻、鐵皮石斛等名貴的、易被產(chǎn)地造假的藥材中。在近10年中藥材產(chǎn)地鑒別近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用中，傳統(tǒng)近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法依然是主流的方法；二維近紅外相關(guān)光譜技術(shù)雖然已被應(yīng)用于食品、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，但近兩年才被用于中藥材產(chǎn)地鑒別中，是該領(lǐng)域的新興技術(shù)；近紅外高光譜技術(shù)可短時(shí)間內(nèi)獲取樣品的光譜和圖像信息，可提高鑒別精度；近紅外光譜與紫外-可見(jiàn)光光譜技術(shù)聯(lián)用可獲取樣品化學(xué)鍵的信息和化合物共軛關(guān)系，與中紅外光譜技術(shù)聯(lián)用可得到更豐富的分子骨架信息，與激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)聯(lián)用獲得分子振動(dòng)和元素組成信息。基于近紅外光譜的多光譜聯(lián)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)多維信息互補(bǔ)，有效克服單一光譜技術(shù)的局限性，提高中藥材產(chǎn)地鑒別效果。總結(jié)了在中藥材產(chǎn)地鑒別中使用的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，有光譜預(yù)處理、變量選擇、化學(xué)模式識(shí)別。光譜預(yù)處理方法可分為平滑處理、散射校正、基線校正和尺度縮放，常被組合使用來(lái)簡(jiǎn)化光譜，提高模型穩(wěn)健性。通過(guò)變量選擇，降維、篩選去除冗余波長(zhǎng)，進(jìn)一步達(dá)到使模型更穩(wěn)定的目的。在化學(xué)模式識(shí)別中，深度學(xué)習(xí)算法越來(lái)越多的被應(yīng)用于中藥材產(chǎn)地鑒別分析中。本綜述為中藥材產(chǎn)地的快速準(zhǔn)確鑒別提供方法參考。