作者：Mpango Prisca，陸占魁，李子涵，卞希慧*
關(guān)鍵字：當(dāng)歸，紫外可見漫反射光譜，主成分分析，化學(xué)模式識(shí)別，預(yù)處理
論文來源：期刊
具體來源：分析測(cè)試學(xué)報(bào)，2024, 43 (11): 1858-1862
發(fā)表時(shí)間：2024年
該文考察了紫外可見漫反射光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)當(dāng)歸及其摻偽品進(jìn)行鑒別的可行性，并對(duì)40個(gè)當(dāng)歸純品和75個(gè)摻偽品進(jìn)行鑒別。首先采用Kennard-Stone（KS）分組法將數(shù)據(jù)集分成86個(gè)樣品的訓(xùn)練集和29個(gè)樣品的預(yù)測(cè)集。考察了訓(xùn)練集原始光譜以及連續(xù)小波變換及其結(jié)合 SG平滑、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法預(yù)處理后的光譜及主成分分析得分圖，確定最佳預(yù)處理方法，最后采用偏最小二乘-判別分析建立鑒別模型。結(jié)果表明，對(duì)原始紫外可見光譜進(jìn)行主成分分析，無法將當(dāng)歸和摻偽品分開。而經(jīng)連續(xù)小波變換-SG平滑-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理后，不僅可區(qū)分當(dāng)歸純品和其摻偽品，還可區(qū)分不同含量的摻偽品。經(jīng)最佳預(yù)處理后僅使用一個(gè)因子建立偏最小二乘-判別分析模型，對(duì)預(yù)測(cè)集中當(dāng)歸及其摻偽品的鑒別正確率即可達(dá)100%。因此，紫外可見光譜結(jié)合連續(xù)小波變換-SG平滑-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化-偏最小二乘-判別分析模型，可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)歸及其摻偽品的快速準(zhǔn)確鑒別。