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西安交大陳烽教授課題組《Small》綜述:基于形狀記憶微納結構制備智能超浸潤表面
2023-01-19  來源:高分子科技

  仿生超浸潤表面由于具有在自清潔、油水分離、防結冰、防腐蝕、防霧、減阻、細胞工程、液滴操控等領域的廣泛應用前景而引起了人們的關注。然而,目前報道的大多數超浸潤表面是通過調控表面化學組成來使潤濕性發生可逆轉變,與表面化學組成的變化相比,表面微納結構的調控過程較為復雜,但能賦予表面許多新型的功能。形狀記憶聚合物(Shape memory polymer, SMP)是一類在外界刺激條件下能夠在原始形狀和臨時形狀之間相互轉化的聚合物材料,基于SMP表面微納結構在形變與恢復狀態間的變化會引起材料表面潤濕性的可逆轉變,因此,SMP材料已被用于智能超浸潤表面的制備。


  近日,西安交通大學陳烽教授課題組對當前SMP材料在智能超浸潤表面的研究進展及發展狀況進行了系統的總結,如圖1所示。首先,對SMP材料的特性,包括形狀編輯特性,形狀記憶驅動方法,以及相應的形狀記憶機理進行了介紹;其次,對超浸潤SMP微納結構的制備方法,包括模板復制法、光刻法、呼吸圖法、氣溶膠輔助化學氣相沉積法、飛秒激光技術等進行了詳細介紹;接下來,分別對SMP微納結構表面的各種超浸潤現象以及相應的應用場景進行了系統總結。最后,對智能超浸潤SMP表面目前存在的挑戰以及個人觀點進行了討論。上述相關內容綜述形式發表于國際權威期刊Small上,論文題目為A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures西北有色金屬研究院白雪博士該論文第一作者,西安交通大學陳烽教授為通訊作者。 


1 自然界中的智能超浸潤現象以及SMP微納結構的相應應用


  參考文獻:Xue Bai, Xiaodan Gou, Jialiang Zhang, Jie Liang, Lijing Yang, Shaopeng Wang, Xun Hou, Feng Chen*. A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures[J]. Small, 2023: 2206463.

  全文鏈接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smll.202206463

  下載:A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures

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(責任編輯:xu)
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