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北大劉珂團隊與合作者 Adv. Mater.:可用于深水驅動的仿生人工肌肉
2024-05-03  來源:高分子科技

  動物肌肉是自然界中最高效的柔性驅動器,對于人工肌肉的發展起到了重要的啟發作用。在眾多人造智能材料中,液晶彈性體(LCE)具有與天然肌肉相似的可逆線性驅動應變能力。最近的研究表明,當LCE制成纖維時,其較大的比表面積使其能夠實現與天然肌肉類似的超快速驅動。然而,單根纖維無法為實際應用提供足夠的力量,多根纖維合并使用時驅動速度會因為比表面積的減小而降低。因此,人工肌肉目前還未能以實際應用的尺寸實現與動物肌肉相當的快速線性驅動。此外大多數基于智能材料(包括LCE)的人工肌肉的環境適應性有限,主要應用場景都局限于空氣環境中,難以像水生動物的肌肉一樣支持軟體機器人的水下運動。即便已有基于介電彈性體的人工肌肉實現了深海驅動,但其線性變形有限,并且受到破壞時會快速失效,工作魯棒性不足。



  為了解決人工肌肉的局限性,近日,北京大學劉珂研究員與中科院沈陽自動化所王聰副研究員及北京大學楊槐教授等人提出了一種新的人工肌肉結構設計原則,利用液晶彈性體(LCE)制造了具有優越驅動性能,超強適應性以及損傷耐受性仿生繩結人工肌肉。受生物肌肉的分級結構的啟發,此研究將細LCE纖維合成一股,再與柔性加熱線編織成特殊的繩結結構,制備成完整的人工肌肉束,以產生可擴展的驅動力。其中,平結的繩結結構為人工肌肉帶來了額外的結構收縮,使其展現出相比簡單并聯LCE纖維更快、更大的驅動。這樣的平結人工肌肉還具有強大的環境適應性,不僅能在淺水環境下實現較快的驅動,還能在3000m水深的等效水壓下實現1Hz穩定循環驅動。該研究標志著基于LCE柔性驅動器首次在如此極端的環境下實現驅動,拓展了LCE人工肌肉的應用環境,為后續研究指引了方向。除此之外,這樣的仿生繩結人工肌肉在LCE纖維被全部破壞后還能實現20%的驅動應變,展現出了優異的損傷耐受性。仿生繩結人工肌肉的這些獨特優勢,尤其是高驅動應變,魯棒性以及深水適應性為構建輕量、智能、高適應性的水下機器人提供了全新的動力源。 


1仿生繩結人工肌肉的設計和制備 


2. 平結人工肌肉的驅動性能。(a)平結人工肌肉在通電-斷電過程中的變形姿態;(b)不同LCE纖維數量的繩結人工肌肉的驅動力;(c)不同繩結間距的人工肌肉的驅動表現;(d)繩結人工肌肉的預制破壞情況;(e)不同破壞情況下繩結人工肌肉的驅動表現。 


3. 平結人工肌肉在淺/深水環境中的驅動性能調控。(a)為LCE增加碳涂層的過程;(b)不同編織情況的繩結人工肌肉在淺水下的驅動情況;(c)不同深水壓的情況下繩結人工肌肉的驅動情況;(d1000m的等效水深下,繩結人工肌肉的循環驅動情況。 


4. 平結人工肌肉在淺/深水環境中的應用。(a)人工肌肉驅動的槳的示意圖;(b)繩結人工肌肉驅動的槳在淺水下的運動情況;(c)繩結人工肌肉驅動的槳在淺水下以1hz的頻率驅動的拍動情況;(d)繩結人工肌肉驅動的槳在3000m水下的運動情況;(e)繩結人工肌肉驅動的槳在3000m水下以1hz的頻率驅動的拍動情況;(f)用繩結人工肌肉驅動小船的過程。


  這項工作為人工肌肉提供了一種新的結構設計原則,解決了人工肌肉驅動速度不足,適應性與魯棒性有限的問題。并且,這些仿生繩結人工肌肉有望實現更大規模的生產與更廣泛的應用場景拓展,為虛擬現實體驗、微創手術、水質監測和深海探索等應用領域提供了創新的解決方案。相關研究在Advanced Materials發表題為“Knotted Artificial Muscles for Bio-mimetic Actuation under Deepwater”的研究論文。北京大學博士生陳雯慧為第一作者,北京大學劉珂研究員,中科院沈陽自動化所王聰副研究員與北京大學楊槐教授為共同通訊作者。本工作獲得了國家重點研發計劃“智能機器人”專項的支持。


  北京大學劉珂課題組主要研究方向為柔性結構與軟體機器,包括軟體機器人、可展結構、超材料、人工智能設計算法等。研究成果在ScienceScience RoboticsAdvanced MaterialsNature CommunicationsPNASPRL等國際頂尖期刊上發表劉珂研究員2022 年榮獲美國機械工程師協會(ASME)授予的梅爾維爾獎章(Melville Medal)。課題組團隊成員2023年榮獲第十二屆全國海洋航行器設計與制作大賽特等獎。課題組目前承擔十四五國家重點研發計劃“智能機器人”專項青年科學家項目、自然科學基金面上項目、海外優青項目等。課題組現招收智能材料和軟體機器人方向博士后,優秀者可推薦申請北京大學博雅博士后。


  文章鏈接:https://doi.org/10.1002/adma.202400763

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(責任編輯:xu)
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